Искусственный интеллект в складской логистике: плюсы и минусы, примеры использования технологий ИИ из практики «СИТЕК»

Современная складская логистика переживает настоящую революцию благодаря бурному развитию и повсеместному внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Различные технологии с использованием ИИ, включая машинное обучение, компьютерное «зрение», робототехнику и т.д., кардинально меняют подходы к управлению складскими процессами. Складские операции, такие как инвентаризация, управление запасами, сбор заказов и доставка становятся гораздо более эффективными и точными.

Сегодня мы поговорим о современных технологиях и решениях на базе искусственного интеллекта, которые наиболее активно внедряются в сфере складской логистики. Разберем основные плюсы и минусы использования ИИ в складской логистике, а также расскажем о практическом опыте нашей компании «СИТЕК» в данной сфере на примере реальных кейсов.

Наиболее популярные и перспективные технологии ИИ в складской логистике:

• Автономные складские роботы. Робототехника, управляемая ИИ, используется для автоматизации различных складских процессов. Автоматизированные системы складирования и поиска (AS/RS) включают в себя роботизированные краны и погрузчики, которые перемещают товары внутри склада. Роботы могут выполнять широкий спектр задач: от перемещения паллет до сбора мелких заказов. Складские роботы способны быстро и точно перемещать товары, что значительно ускоряет процессы комплектации и отправки заказов.

• Машинное обучение и аналитика. Алгоритмы машинного обучения помогают прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки и улучшать управление запасами. Эти алгоритмы анализируют огромные объемы данных, выявляют тенденции и предлагают оптимальные решения. Системы предиктивной аналитики могут использовать исторические данные о продажах, сезонные колебания и другие факторы для точного прогнозирования потребностей в запасах. Это позволяет компаниям избегать как избытка, так и дефицита товаров на складе, что способствует сокращению затрат и улучшению удовлетворенности клиентов.

• Компьютерное «зрение». Технологии компьютерного зрения используются для сканирования и отслеживания товаров, а также для проверки качества продукции. Системы компьютерного зрения могут автоматически считывать штрихкоды, QR-коды и даже распознавать повреждения на упаковке. Это особенно полезно для автоматизации процессов инвентаризации и контроля качества. Системы компьютерного зрения могут сканировать товары на конвейере, автоматически идентифицируя и отбраковывая дефектные единицы, что значительно сокращает количество ошибок и улучшает качество продукции.

• AGV и дроны. Автономные транспортные средства (AGV) и дроны используются для перемещения товаров внутри складов и даже для доставки заказов. Они оснащены датчиками и искусственным интеллектом для навигации и предотвращения столкновений. AGV могут автоматизировать перемещение паллет и контейнеров внутри склада, снижая необходимость в ручном труде и уменьшая риск повреждения товаров и травм сотрудников. Дроны, в свою очередь, могут использоваться для инвентаризации больших складских пространств, быстро и точно сканируя полки и определяя наличие товаров.

Плюсы использования ИИ в складской логистике:

• Повышение эффективности. ИИ позволяет автоматизировать рутинные и трудоемкие процессы, что значительно ускоряет выполнение операций. Роботы могут функционировать в режиме 24/7 практически без перерывов, что повышает общую производительность склада.
• Точность и снижение ошибок. ИИ системы обеспечивают высокую точность в операциях, таких как сбор заказов и инвентаризация. Машинное обучение помогает предсказывать ошибки и предотвращать их, что снижает количество возвратов и улучшает качество обслуживания клиентов.
• Оптимизация управления запасами. ИИ может анализировать данные о продажах и спросе в реальном времени, что позволяет более точно прогнозировать потребности и избегать как дефицита, так и избытка товаров на складе. Это способствует сокращению затрат на хранение и улучшению оборачиваемости товаров. Компании, использующие системы управления запасами на основе ИИ, могут автоматически пополнять запасы, когда уровень товаров падает ниже определенного порога, что предотвращает дефицит и улучшает обслуживание клиентов.
• Улучшение безопасности. Роботы и автоматизированные системы могут выполнять опасные задачи, такие как перемещение тяжелых грузов или работа на высоких ярусах стеллажей, что снижает риск травм среди сотрудников.
• Гибкость и адаптивность. ИИ системы могут быстро адаптироваться к изменениям в спросе или логистических процессах. Это особенно важно в условиях нестабильности рынка, когда необходимо быстро реагировать на изменяющиеся условия.

Минусы использования ИИ в складской логистике:

• Высокие первоначальные затраты. Внедрение ИИ требует значительных инвестиций в технологии, оборудование и обучение персонала. Для малых и средних предприятий такие затраты могут быть весьма большими и не всегда окупаемыми в краткосрочной перспективе. Например, стоимость установки и обслуживания роботизированных систем AS/RS может достигать нескольких десятков миллионов рублей, что может быть неподъемной суммой для небольших компаний.

• Сложности в интеграции. Интеграция ИИ систем с существующими складскими системами может быть сложной и требовать значительных усилий. Необходима совместимость различных программных и аппаратных решений, что может вызывать дополнительные трудности. Интеграция ИИ с существующими системами управления складом (WMS) и системами управления предприятием (ERP) может требовать также и значительных временных затрат.

• Зависимость от данных. Эффективность работы ИИ во многом зависит от качества и объема доступных данных. Некачественные данные могут привести к ошибочным прогнозам и решениям. Кроме того, сбор и обработка данных требуют дополнительных ресурсов и времени. Системы машинного обучения требуют большого объема данных для обучения и оптимизации и, если данные неполные или неточные, это может негативно сказаться на результатах.

• Сопротивление изменениям со стороны людей. Внедрение новых технологий часто встречает сопротивление со стороны персонала, особенно если оно связано с изменением привычных процессов. Сотрудники могут опасаться, что автоматизация приведет к сокращению рабочих мест. Необходима тщательная работа с сотрудниками для обеспечения их поддержки и адаптации к новым технологиям.

• Риски безопасности и конфиденциальности. Использование ИИ связано с рисками утечек данных и кибератак. Хранение и обработка большого объема данных требует строгих мер безопасности для защиты конфиденциальной информации и предотвращения несанкционированного доступа. Складские системы, подключенные к интернету, могут быть уязвимы для кибератак – компании должны принимать меры для защиты своих данных и систем.

Примеры использования ИИ в складской логистике из практики компании «СИТЕК»

Мы уже не первый год не на словах, а на деле используем технологии, связанные с искусственным интеллектом. У нас в компании есть специальный отдел, занимающийся изучением и тестированием различных ИИ технологий, мы уже успешно завершили несколько проектов по автоматизации складов с использованием складских роботов. Кроме того, поскольку наша компания «СИТЕК» является официальным разработчиком системы «1С:WMS Логистика. Управление складом», мы регулярно дорабатываем и адаптируем ее для совместной работы с интеллектуальными системами управления складскими роботами, дронами и т.д.

Приведем несколько проектов из нашей практики, где так или иначе использовались технологии искусственного интеллекта.

Например, при нашем непосредственном участии был запущен первый в России роботизированный склад фармкомпании ООО «Компас». В рамках данного проекта нами была реализована уникальная в своем роде интеграция «1С:WMS» с роботизированными системами AGV «Geek+», которые на текущий момент успешно осуществляют автоматическую сборку и транспортировку заказов внутри склада.

Пропускная способность склада после роботизации увеличилась в 4 раза, при этом количество сотрудников, занимающихся непосредственной обработкой товара, не увеличилось. До автоматизации склада были сложности с планированием заказов, все рассчитывалось «вручную» в офисных программах, а задания выдавались на бумажных носителях сотрудникам, которые выполняли подпитку склада товарами и сборку заказов. После внедрения «1С:WMS» на складе заработала система безбумажной комплектации заказов «Pick-to-light». Эта технология представляет собой световые модули, указывающие сборщику на нужную ячейку и подсказывающие необходимое количество товара для отбора.

Также недавно мы завершили масштабный проект роботизации зоны комплектации штучных заказов складского комплекса ГК «Восток-Сервис» на базе отечественных решений. Заказчиком была поставлена задача реализации в «1С:WMS» механизмов управления пополнением, комплектацией, упаковкой и инвентаризацией в роботизированной зоне склада. Это стало возможным именно благодаря внедрению на складе «1С:WMS», поскольку в использовавшейся ранее на складе холдинга зарубежной WMS системе возможности интегрировать складских роботов не было.

Данный проект уникален, поскольку является первым в России столь масштабным проектом автоматизации и роботизации склада с использованием только отечественных решений: системы «1С:WMS Логистика. Управление складом», складских роботов московской компании Ronavi Robotics и отечественной же системы управления роботами RMS (Robotic Management System).

Произведенные нашими специалистами работы позволили полностью адаптировать и настроить «1С:WMS» на удобное управление складскими роботами. Принцип работы следующий: «1С:WMS» создает задание на привоз стеллажа, группируя несколько задач в одном стеллаже в одно задание. Далее это задание передается в систему RMS, которая управляет роем роботов. При завершении задания происходит обратная связь: RMS передает данные о выполненной работе в WMS, после чего необходимая информация выводится на соответствующее автоматизированное рабочее место.

По итогу количество сотрудников склада ГК «Восток-Сервис», необходимых для обслуживания роботизированного участка, по сравнению со стандартным мезонином уменьшилось в 3 раза. Удалось добиться ускорения обработки заказов на 21% и сокращения длительности простоев складского оборудования на 15%. Также значительно уменьшилось количество ошибок, совершаемых при наборе товара – «человеческий фактор» был практически полностью исключен.

Еще один пример – интеграция «1С:WMS» с камерой машинного зрения на крупном сырзаводе. На действующем производстве молочного комбината, где успешно внедрена система «1С:WMS», появилась необходимость в точном отслеживании головок сыра, чтобы обеспечить полную прозрачность и контроль над каждой из них на складе. Для решения этой задачи над конвейером установили камеру, которая считывает уникальные номера головок сыра с высокой точностью, обеспечивая надежную идентификацию каждой единицы продукции. Полученные данные моментально передаются в систему «1С:WMS», где они обрабатываются и интегрируются с остальными данными производства.

Это инновационное решение позволяет не только отслеживать каждую головку сыра, но и контролировать ее местоположение на всех этапах производственного и логистического процессов. Благодаря этому можно точно знать, где находится каждая единица продукции в любой момент времени, начиная с размещения и заканчивая отгрузкой. В результате мы получаем полный контроль над адресностью и состоянием каждой головки сыра, что существенно улучшает управление запасами, предотвращает возможные ошибки и снижает риск потерь продукции.

Такое внедрение стало удачным проектом, который значительно повысил эффективность и прозрачность всех операций на предприятии. Применение данной технологии позволило автоматизировать множество рутинных процессов, минимизировать «человеческий фактор» и ускорить обработку данных. Это позитивно сказалось на точности выполнения заказов и оптимизировало внутренние процессы на производстве.

Таким образом, различные технологии ИИ – это неоспоримое и неизбежное будущее всей мировой складской логистики, которое рождается буквально на наших глазах и уже сегодня для кого-то становится реальностью. Если вы заинтересовались данной темой и тоже подумываете о внедрении искусственного интеллекта в том или ином виде на своем предприятии, смело обращайтесь к консультантам компании «СИТЕК» любым удобным способом. Мы творим будущее уже сегодня!

Автор статьи: Никита Сафонов – специалист отдела внедрения WMS.